A有7.2%的转换率，B有5%的转化率

A/B测试的工作流程是很简单的，首先提出一个假设（比如说，戴帽子和太阳镜的人物形象的图标，比什么都没带的那张有着更好的转化率）；之后将导向app的流量分成两个部分，50%的流量导向第一个图标，50%的流量导向另一个；除去图标上的差异，确保app别的内容都一模一样；这两个图标中，哪个胜出了哪个就拥有以后的100%的流量。

A/B测试看起来很简单，但结果却对商业有着重大的价值；谷歌上个月在旧金山的I/O开发者大会上首次针对应用商店推出A/B测试后，开发者们逐渐对此也重视起来。在大会上谷歌分享了一个来自Kongregate的预发行的故事，这家移动游戏公司通过这个简单的测试提高了30%的转化率。以我们自己的经验来看，我们发现在iOS的App Store里有着更好的效果—对旅行app来说甚至能提升150%的转化率。为一家移动游戏公司测试它的视频封面图像，选择更优解后，浏览量从25%上升到43%。在最近的一个斯柯达车载应用案例研究中，一个简单的截图的重排将页面的浏览量到下载量的转换提升了50%；Splitmetrics的案例研究中,在微调了肖像/背景/标题之后，愤怒的小鸟的转化率提高了13%。

说回我们的例子，我们不能肯定是否是因为那顶帽子或者墨镜而为图像增加了一层神秘感，还是因为那杯明亮的鸡尾酒吸引了眼球，但结果就是戴帽子的这张图赢了，准确的数据是：“A图7.2%”VS“B图5%”。

App Store页的A/B测试：那些教会我的事

你可以通过A/B测试去发现一个更好的图标、屏幕截图或者其他在App Store上展示的元素。测试结果可能不尽相同，因为用户行为往往很难被预测，但是我想分享一些我在对各种app进行A/B测试后的一些经验感受。

普通的图标总是表现的不普通

想象一下，用户于搜索结果页的千万app中找寻一个app，图标往往是用户第一个看到的产品元素，当然希望它能够脱颖而出最好。我们的实验结果表明，优化图标可以提高3~5%的安装率（比如从10%到13%）。以下是一些为图标做A/B测试的关键点：

·   避免填鸭式的在一个图标中堆积过多元素，谨记少即是多。

·  背景使用柔和的颜色，以便于用户专注于主要元素，当然主要元素就用明亮些的颜色吧。

· 图标的主要元素选择简单的图像,像游戏的主角或应用的标志,把它反衬在背景下。